La media global de las 600 organizaciones afectadas que estudia el informe 2025 de IBM, antes de contar del todo las multas y el negocio perdido.
IBM Cost of a Data Breach 2025Tus datos. En la IA. Rastreados.
Tu equipo usa ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot todos los días, y también tus datos sensibles. Tracehold inspecciona cada prompt en el dispositivo antes de que salga del navegador, y detiene las fugas antes de que ocurran. Observa, redacta o bloquea, y tus datos siguen siendo tuyos.
O instálala tú en dos minutos. Protección gratuita en tu propio navegador, en el dispositivo. Sin cuenta y sin despliegue de empresa.
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¿Qué tal hoy?
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Este panel es una simulación ilustrativa con datos de ejemplo únicamente con fines demostrativos. No es una conversación real de un cliente, y el selector de modo, la ventana de revisión y las estadísticas de hoy mostradas aquí son controles de demostración, no conectados a una cuenta real.
La política adecuada para cada hallazgo
No todo se bloquea. Tracehold ajusta la respuesta al riesgo, en tiempo real.
Permitir
No se detectan datos sensibles. El prompt pasa sin modificaciones.
Observar
El contenido se marca y se registra. El usuario no es interrumpido.
Redactar
Los valores sensibles se sustituyen por marcadores antes de enviar el prompt.
Bloquear
La solicitud se detiene. El usuario ve el motivo.
Decides sobre cada prompt.
control total.
Cada prompt se revisa en el dispositivo antes de llegar a cualquier herramienta de IA generativa, y decides tú qué ocurre a continuación.
Tracehold entiende el tráfico de IA
Cada prompt pasa por cuatro fases antes de llegar a cualquier herramienta de IA. En el dispositivo, en tiempo real.
Clasificar el destino
Herramienta de IA aprobada o shadow AI.
Inspeccionar el contenido
El prompt y los archivos adjuntos se analizan en busca de datos personales, credenciales, código fuente y propiedad intelectual.
Aplicar la política
Bloquear, redactar, avisar o registrar, según la gravedad y el destino.
Registrar y analizar
Cada evento se registra en un log de auditoría inmutable, con exportación a SIEM (Splunk) y webhooks firmados.
Detecciones e incidentes
Últimas 24hDetección contextual, no coincidencia de patrones
El DLP tradicional busca patrones. Tracehold lee el contexto y entiende lo que un prompt realmente dice, en distintos idiomas, contrastándolo con más de 1.600 patrones de detección. Después actúa exactamente como decida tu empresa.
Añade cualquier término que tu empresa deba mantener confidencial o privado.
IA contextual
Entiende la intención, no solo el contenido. Detecta lo que las expresiones regulares pasan por alto.
Multilingüe
Detecta datos sensibles en varios idiomas en una sola pasada.
Más de 1.600 patrones integrados
Datos personales, credenciales, información financiera y código fuente, reconocidos en contexto.
Patrones personalizados
Añade tus propios términos, nombres en clave o palabras clave confidenciales.
Análisis con LLMBeta
Una capa de análisis de lenguaje más profunda sobre la coincidencia de patrones. Solo en el plan Governance.
Una única plataforma para gobernar toda la IA
Descubrimiento de Shadow AI
Identifica cada herramienta de IA no aprobada en uso, clasificada por riesgo y responsable.
Inspección en tiempo real
Análisis exhaustivo de prompts y archivos antes de enviar nada.
Políticas por gravedad
Bloquea, avisa, redacta o registra, según equipo, destino y tipo de dato.
Auditoría y SIEM
Evidencias inmutables por tenant, reenviadas a tu stack.
Más allá del navegador
Los agentes de escritorio y el complemento de Outlook extienden la protección a archivos, herramientas de desarrollo y correo entrante, no solo al navegador.
Correlación e incidentes
Encadena detecciones repetidas o con un patrón, como un goteo lento de intentos de exfiltración, en un único incidente de seguridad, en lugar de alertas dispersas.
Descubre lo que se cuela, y detenlo
Tracehold detecta datos sensibles e IA no aprobada en tiempo real, en el dispositivo.
Herramientas de IA no aprobadas encontradas en tu red · monitorizamos más de 2.200 herramientas y sitios de IA.
Este panel es una simulación ilustrativa de demo en vivo con nombres de aplicaciones de ejemplo, únicamente con fines demostrativos. No son datos reales de un cliente.
Lo que cuesta de verdad un descuido al pegar
No hace falta que nos creas a nosotros. La investigación independiente pone cifras concretas a lo que ocurre cuando los datos sensibles llegan a herramientas de IA sin control, y a lo que vale prevenirlo.
Las brechas con herramientas de IA no autorizadas costaron de media 4,63 M$, y el 97% de las organizaciones con un incidente relacionado con IA carecía de controles de acceso adecuados.
Análisis de IBM X-ForceLos reguladores europeos impusieron en torno a 1.200 millones de euros en multas solo en 2025, y las notificaciones de brechas de datos personales ya alcanzan las 443 diarias en Europa.
Informe GDPR de DLA Piper 2026Las organizaciones detectan de media 223 intentos mensuales de introducir datos regulados, código fuente o credenciales en prompts de IA generativa.
Informe GenAI de Netskope 2025Todas las cifras proceden de investigación independiente de terceros. Las fuentes se abren en una pestaña nueva.
Las normas ya están en vigor
El EU AI Act, DORA, NIS2 y el GDPR no están en el horizonte. Ya están en vigor. Tracehold te da los controles en el dispositivo y las evidencias para cumplirlos.
Incluidas las que nadie aprobó.
Una extensión de navegador, sin cambios de red, sin agentes que instalar.
La detección ocurre en el dispositivo, no en nuestra nube.
Para el cumplimiento normativo europeo.
Aplicación de políticas de uso aceptable, un registro de Shadow AI y un log de eventos inmutable. Obligaciones de gobernanza desde ago. 2025, obligaciones de alto riesgo desde ago. 2026.
Los proveedores de IA se clasifican como riesgo TIC de terceros. Tracehold te da las evidencias de salida de datos para gestionarlo.
Una medida técnica contra la exfiltración de datos a terceros, que cubre las obligaciones de seguridad del Art. 21.
Los datos de categoría especial nunca salen del dispositivo. El riesgo de transferencia transfronteriza se elimina en el origen.
Un PAN de tarjeta nunca debe aparecer en un prompt saliente. Tracehold lo detecta en cada capa.
Detección más evidencias de auditoría inmutables y exportables en origen. Obligatorio para organismos del sector público español y sus proveedores.
Las preguntas que hacen primero los compradores
¿Mi equipo notará siquiera que está ahí?
¿Y las herramientas de IA que no hemos aprobado?
¿Almacenáis nuestros prompts o nuestros datos?
¿Cuánto se tarda en implantarlo?
¿Realmente ayuda con el GDPR y el EU AI Act?
¿Cuánto cuesta?
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O prueba nuestra extensión de navegador gratuita
Protección personal en el dispositivo que puedes instalar en minutos, sin cuenta ni necesidad de despliegue empresarial. Detecta contraseñas, claves de API y datos personales habituales antes de que lleguen a ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, directamente en tu propio navegador.
Es bueno saberlo: la extensión gratuita está pensada para uso individual: no incluye gestión centralizada, políticas para todo el equipo ni informes de cumplimiento. Eso llega con los planes Insight y Governance.
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